AI注入可信数据
AI公平看清世界

让 AI 也能查公司、查老板、查关系

将下方提示词复制给你的 AI 助手,它会自动完成天眼AI的安装与配置。

请阅读如下文档,按照要求帮我接入天眼AI: https://t.xsgz365.cn/ai/guide.md

自动安装现已支持:Claude Code、Codex、Trae、WorkBuddy、Qoder、OpenClaw、Hermes、Cursor等主流AI工具,如无法自动安装请尝试手动配置

三种方式,让 AI 用上可信商业数据

CLI / MCP 手动掌控,Skill 智能适配,全角色使用场景全覆盖

手动直连,高度灵活

tyc-cli — bash 162 tools · L0/L1/L2/L3
$ tyc init --authorization tyc_***
✓ 连通性校验通过 · 162 个工具可用
$ tyc company companies "XX公司"
1. "name": "北京XX科技有限公司", "creditCode": "9111****XE", "regStatus": "存续", "matchType": "所属集团匹配"
2. "name": "北京XX技术有限公司", "creditCode": "91110108MA00****5A", "regStatus": "存续", "matchType": "公司名称匹配"
3. "name": "XX(香港)有限公司", "creditCode": "", "regStatus": "仍注册", "matchType": "公司名称匹配"
"total": 42 (仅展示前 3 条)
$ tyc history historical-internet-service "北京XX科技有限公司"
"_summary": "该查询实体共有 1 条历史备案网站记录。"
1. "webName": "天眼查", "webSite": ["www.****.com"], "liscense": "京ICP备****号-2", "examineDate": "2016-01-11"
常用 CLI 命令
162 tools · 4 layers
tyc init --authorization <KEY>
配置 天眼AI CLI鉴权
tyc help
查看命令帮助 · 参数、用法与示例输出
tyc L0/L1/L2/L3 list
工具列表 · 返回对应层级的工具列表和使用介绍
tyc company companies "<公司名>"
基本信息与实体锚定· 返回企业名称、统一社会信用代码等基本信息
支持 macOS / Linux / Windows · 默认 LLM 曝露 ≤ 14 工具
数据来源工商局 / 法院 / 信用中国
更新延迟T+1
字段溯源数据可溯源至天眼查

渐进式披露,让 Agent 每一步只看它需要的

渐进式披露,不是妥协,是工程。每一项设计选择都指向同一个目标:让 LLM 在最小认知负荷下稳定做出正确决策。

162个工具
L0·1 → L1·6 → L2·57 → L3·98
4层架构
锚定 → 概要 → 明细 → 专业
≤14默认曝露
在 LLM 安全阈值内
6个分类
company · risk · IP · op · history · exec
4 项工程原理
L0 / L1

工具面收敛

模型默认接触 ≤14 个工具,L2/L3 按需发现渐进式披露让LLM选择准确率提升超90%。

执行隔离

结果不入上下文

脚本、参考文件、原始 payload 永远不进上下文窗口,只返回执行后的结构化结果,大幅节省token成本。

_summary

上下文压缩

L1 自带 _summary + drill_down 线索,高保真蒸馏后供下游 Agent 按图索骥。

--field

字段投影

CLI 侧精细过滤参数,Agent 按需选字段,过滤前置到数据源头。

输出与裁剪控制
--md
Markdown 表格输出,人与 Agent 都可读
--head N / --tail M
仅输出首/末 N 行,两端可同时使用
--full
强制输出完整内容,覆盖一切截断
--threshold <bytes>
超过字节阈值自动从头截断,默认不截
--output-file <path>
完整结果写入磁盘,stdout 保持精简
--verbose
打印 MCP 请求详情到 stderr,便于调试
开发者文档
API 参考、SDK 示例、最佳实践与常见问题指南。从零到上线只要 10 分钟。
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